سامانه رخشای برای نخستین بار در ایران، نسخهای آفلاین و فارسیسازیشده از یک مدل بزرگ زبانی را با نام زال پلاس LLM توسعه داده است. این مدل بر پایه Llama 4 Maverick ساخته شده و برای کاربردهای فارسی، سازمانی و داخلی، فاینتیون و بهینهسازی شده است.
Llama 4 Maverick یک مدل بزرگ زبانی با معماری Mixture-of-Experts است که ظرفیت کلی آن به ۴۰۰ میلیارد پارامتر میرسد. در زال پلاس LLM، تمرکز اصلی بر آموزش از صفر یک مدل پایه نبوده، بلکه بر فاینتیون فارسی، بهینهسازی برای اجرای آفلاین، افزایش امنیت دادهها، اتصال به API داخلی و آمادهسازی مدل برای استفاده در شرکتها و موسسات ایرانی بوده است.
از مهمترین مزایای این مدل بزرگ زبانی فارسی، امکان بهرهبرداری آفلاین، کاهش وابستگی به سرویسهای خارجی، حفظ حریم خصوصی دادهها و قابلیت استفاده در محیطهای سازمانی است. زال پلاس LLM بهگونهای طراحی شده که شرکتها بتوانند بدون نیاز به ارسال دادههای حساس به سرویسهای آنلاین، از توان پردازش و تحلیل متون فارسی بهرهمند شوند.
مزایای کلیدی مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM
مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM پس از تست – بهعنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل دادههای متنی، پاسخگویی هوشمند، پردازش اسناد و پشتیبانی از فرایندهای سازمانی معرفی شده است. مهمترین ویژگیهای این مدل عبارتاند از:
بهرهبرداری آفلاین
برخلاف بسیاری از مدلهای مشابه که برای استفاده نیازمند اتصال مداوم به اینترنت یا سرویسهای ابری خارجی هستند، زال پلاس LLM میتواند در زیرساخت داخلی شرکتها و موسسات اجرا شود. این ویژگی باعث میشود دادههای حساس سازمانی در محیط داخلی باقی بمانند و امنیت و حریم خصوصی اطلاعات بهتر حفظ شود.
سرویس API داخلی
برای استفاده سادهتر و یکپارچهتر از این مدل، سرویس API داخلی نیز در نظر گرفته شده است. این API امکان اتصال سامانههای سازمانی، نرمافزارهای داخلی، پایگاههای داده و ابزارهای اتوماسیون را به مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM فراهم میکند؛ آن هم بدون نیاز به ارسال اطلاعات به بیرون از شبکه داخلی سازمان.
واسط دیداری کاربرپسند
سامانه رخشای برای زال پلاس LLM یک واسط دیداری نیز طراحی کرده است تا کاربران سازمانی بتوانند بدون نیاز به دانش برنامهنویسی، از قابلیتهای مدل استفاده کنند. این واسط برای کاربرانی مناسب است که میخواهند پرسشهای متنی مطرح کنند، اسناد سازمانی را تحلیل کنند یا مدل را با دادههای جدید و داخلی سازمان بهروزرسانی کنند، بدون آنکه در هر مرحله نیازمند دخالت مستقیم تیم فنی باشند.
مناسب برای دادههای فارسی و سازمانی
زال پلاس LLM با تمرکز بر زبان فارسی و نیازهای شرکتها و موسسات ایرانی فاینتیون شده است. این موضوع باعث میشود مدل در فهم بهتر متون فارسی، تحلیل اسناد داخلی، پاسخگویی به پرسشهای سازمانی و کار با دادههای بومی عملکرد مناسبتری داشته باشد.
تست و بررسی فنی مدل بزرگ زبانی آفلاین زال پلاس LLM
مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM با استفاده از ابزارها و روشهای فنی مختلف برای سنجش کیفیت پاسخها، سرعت پردازش، پایداری اجرا و قابلیت استقرار در محیطهای سازمانی مورد بررسی قرار گرفته است.
ارزیابی عملکرد و پایداری مدل
در فرایند ارزیابی، کیفیت پاسخدهی مدل در سناریوهای مختلف فارسی، توانایی تحلیل متون سازمانی، پایداری در پاسخگویی و امکان استفاده در محیطهای واقعی شرکتی بررسی شده است. همچنین برای سنجش بهتر عملکرد مدل، از معیارها و چارچوبهای ارزیابی مرتبط با مدلهای یادگیری عمیق و مدلهای زبانی استفاده شده است.
بهینهسازی سرعت پاسخدهی با ONNX Runtime
برای بهبود سرعت پاسخدهی و افزایش کارایی مدل در سرورهای مختلف، از ابزارهایی مانند ONNX Runtime استفاده شده است. این بهینهسازیها کمک میکنند زال پلاس LLM در پردازش درخواستهای متنی، پاسخگویی سریعتر و عملکرد مناسبتری در محیطهای سازمانی داشته باشد.
آمادهسازی برای اجرای آفلاین در زیرساخت داخلی
یکی از بخشهای مهم بررسی فنی زال پلاس LLM، تست اجرای مدل در محیطهای آفلاین و شبکههای داخلی بوده است. این موضوع برای سازمانهایی که به دلیل الزامات امنیتی، محرمانگی اطلاعات یا سیاستهای داخلی امکان استفاده از سرویسهای ابری خارجی را ندارند، اهمیت زیادی دارد.
برنامهریزی و دسترسی مدل بزرگ زبانی آفلاین زال پلاس LLM
راهاندازی و بهرهبرداری کامل از مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM، بسته به زیرساخت و نیازهای هر سازمان، حداکثر طی ۳ ماه انجام میگیرد. این مدل بهصورت آفلاین، همراه با API داخلی و واسط دیداری قابل دسترسی است و میتواند برای شرکتها و موسساتی که امنیت دادهها، تحلیل متن فارسی و استقلال از سرویسهای خارجی برایشان اهمیت دارد، گزینهای کاربردی باشد.
نام مدل: زال پلاس LLM
نوع دسترسی: آفلاین
مدل پایه: Llama 4 Maverick
ظرفیت مدل پایه: ۴۰۰ میلیارد پارامتر
تمرکز پروژه: فاینتیون فارسی، اجرای آفلاین و استفاده سازمانی
واسط دیداری و API: در دسترس
مدت راهاندازی: حداکثر ۳ ماه
نتیجهگیری
مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM سامانه رخشای، گامی مهم در مسیر توسعه و بومیسازی کاربردی مدلهای زبانی برای زبان فارسی و نیازهای سازمانهای ایرانی است. این مدل بر پایه Llama 4 Maverick و با ظرفیت مدل پایه ۴۰۰ میلیارد پارامتر توسعه یافته و تمرکز آن بر فاینتیون فارسی، اجرای آفلاین، حفظ امنیت دادهها و ارائه ابزارهای کاربردی برای شرکتها و موسسات بوده است.
زال پلاس LLM میتواند به سازمانها کمک کند تا بدون وابستگی به سرویسهای آنلاین خارجی، از قابلیتهای مدلهای بزرگ زبانی برای تحلیل دادههای متنی، پردازش اسناد، پاسخگویی هوشمند و بهبود فرایندهای داخلی استفاده کنند.
