اولین مدل بزرگ زبانی (LLM) آفلاین فارسی در ایران با 400 میلیارد پارامتر (ZAL PLUS LLM)

سامانه رخشای برای نخستین بار در ایران، یک مدل بزرگ زبانی فارسی به نام “زال پلاس LLM” را به‌صورت آفلاین توسعه داده است. این مدل با توانایی پردازش و تحلیل 400 میلیارد پارامتر، به‌گونه‌ای بهینه‌سازی شده که در شرکت‌ها و موسسات بتواند به کار گرفته شود. از مهم‌ترین مزایای این مدل بزرگ زبانی فارسی، عملکرد قوی و دسترسی آفلاین آن است که امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را تضمین می‌کند.

مزایای کلیدی مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM

این مدل بزرگ زبانی فارسی پس از تست و اجرای موفق در بیش از ده شرکت بزرگ ایرانی، به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های متنی این سازمان‌ها معرفی شده است. ویژگی‌های زیر از مزایای کلیدی این مدل به شمار می‌روند:

1. بهره‌برداری آفلاین: برخلاف بسیاری از مدل‌های مشابه، مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM نیازی به اتصال مداوم به اینترنت ندارد و می‌تواند به‌صورت آفلاین در محیط‌های محدود از نظر اتصال شبکه، مورد استفاده قرار گیرد.
2. سرویس API داخلی: برای استفاده هرچه راحت‌تر از این مدل، یک سرویس API داخلی نیز راه‌اندازی شده است. این سرویس امکان شبکه کردن سرورهای شرکت‌ها با مدل بزرگ زبانی فارسی به‌صورت آفلاین را فراهم می‌آورد.
3. واسط دیداری کاربرپسند: سامانه رخشای واسطی دیداری نیز برای این مدل بزرگ زبانی فارسی طراحی کرده است که شرکت‌ها می‌توانند بدون نیاز به داشتن تخصص برنامه‌نویسی، از زال پلاس LLM بهره‌برداری کنند. این واسط به‌ویژه برای کاربرانی طراحی شده که نیاز به بروز‌رسانی مدل با داده‌های جدید دارند، بدون اینکه نیاز به دخالت متخصص فنی داشته باشند.

تست و بررسی فنی مدل بزرگ زبانی آفلاین زال پلاس (ZAL PLUS LLM)

مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM با استفاده از ابزارهای پیشرفته‌ی تست و ارزیابی مدل‌های زبانی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل در تست‌های زیر عملکرد موفقی داشته است:

1. تست تعداد پارامترها و عملکرد با ابزار MLPerf: ابزار MLPerf برای ارزیابی تعداد پارامترها و کارایی مدل‌های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفت و مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM توانست بهینه‌ترین حالت عملکرد خود را در محیط‌های شرکتی ارائه دهد.
2. تست سرعت پاسخ‌دهی با ONNX Runtime: برای سنجش سرعت پاسخ‌دهی و تست عملکرد در سرورهای مختلف، از ابزار ONNX Runtime استفاده شده است که سرعت و کارایی این مدل بزرگ زبانی فارسی را در پردازش‌های متنی بهبود بخشیده است.

برنامه‌ریزی و دسترسی مدل بزرگ زبانی آفلاین زال پلاس (ZAL PLUS LLM)

راه‌اندازی و بهره‌برداری کامل از مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM حداکثر طی 3 ماه انجام می‌گیرد. این مدل به‌صورت آفلاین و با API داخلی و واسط دیداری قابل دسترسی است، که آن را به گزینه‌ای مناسب برای موسسات و شرکت‌هایی که به امنیت داده‌ها و تحلیل متن توجه ویژه دارند، تبدیل می‌کند.

نام مدل: زال پلاس LLM (آفلاین)
دسترسی: به‌صورت آفلاین
واسط دیداری و API: در دسترس
مدت راه‌اندازی: حداکثر 3 ماه

نتیجه‌گیری

مدل بزرگ زبانی فارسی زال پلاس LLM سامانه رخشای، یک گام بزرگ در توسعه مدل‌های زبانی فارسی است و توانسته ابزار قدرتمندی را برای تحلیل داده‌های متنی در اختیار شرکت‌ها و موسسات قرار دهد. این مدل با استفاده از ابزارهای MLPerf و ONNX Runtime مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است و توانسته عملکرد بالایی در پردازش داده‌های متنی ارائه کند.